Weblog

The ‘long tail‘ werd voor het eerst beschreven door Chris Anderson in Wired Magazine. Simpel gezegd is het eigenlijk een omgekeerde 20/80 regel. Anderson beschreef het fenomeen vooral met betrekking op weblogs. Natuurlijk wordt een aantal artikelen op een weblog het best gelezen, maar de oude nieuwsartikelen artikelen (archief) zijn van grote waarde omdat zij een substantieel deel van het totale bezoekersverkeer voor hun rekening nemen. Ook op de Multiscope website is de long tail (lange staart) van toepassing.

In verband met de nieuwe versie van de Multiscope site die we bouwen, zijn we eens extra in de data gedoken. Waar heeft de bezoeker nu echt behoefte aan? In deze analyse viel één ding direct op. Men kwam vooral voor de unieke content die je als online marktonderzoekbureau verzamelt en publiceert. Dit was echter weinig verrassend. Wel verrassend was het feit dat zo’n 2 procent van de bezoekers in oktober 2006 een onderdeel bezocht dat al meer dan drie jaar niet meer gelinkt stond op onze website. Helemaal bizar als je weet dat het ging om slechts 30 artikelen met zwaar verouderd branchenieuws. Hoe komen die bezoekers daar dan terecht? Het antwoord was simpel: Google! Ze zochten vooral op bedrijfsnamen die in dit branchenieuws stonden.

Toen we eenmaal wisten dat dit archief een waarde had, besloot ik om maar eens wat dieper te kijken naar de andere archieven en toen werd onze eigen lange staart duidelijk:

Ruim 1/5 van al het bezoek op onze website komt dus voor de historische data. Dat is toch aardig als je weet dat je hier dus helemaal NIETS meer voor hoeft te doen. Ok, zorgen dat je site goed doorzoekbaar is voor zoekmachines. Het laat zich al raden aan welk element op de nieuwe website we veel zorg en aandacht gaan besteden!

Voor e-commerce bedrijven zoals Amazon en Netflix is de long tail van grote commerciële waarde. Zij kunnen harde cash maken van ‘oude’ voorraden. Voor een onderzoeksbedrijf zoals Multiscope is dit lastiger. De waarde van informatie neemt namelijk af naarmate deze ouder wordt. Maar als je van deze oude content bezoekers kunt maken, kun je er ook weer nieuwe klanten mee maken.

Naschrift: het verschijnsel long tail bestaat overigens al langer dan Chris Anderson. Het is een verschijnsel dat zijn oorsprong zelfs in de statistiek heeft. Vele onderzoekers zien al decennia lang bij de analyse van data de lange staart in grafieken. In onze dagelijkse praktijk komen we de lange staart ook tegen bij de analyse van open vragen die aan respondenten gesteld zijn. Iedere onderzoeker weet wat een enorme klus het is om deze antwoorden in te delen in klasses. Vooral de antwoorden die slechts sporadisch gegeven worden (en dat zijn er veel) betekenen een arbeidsintensief klusje. Gelukkig hebben wij Socratos. Daarmee kunnen we sinds kort dit soort data automatisch verwerken. Wim, bedankt!